Die Maschine bauen, die Maschinen baut.
Ein KI-getriebener Engineering-Loop, der Teiledaten, Custom Parts, Montage, Randbedingungen, Cloud-FEM und Bewertung kontinuierlich verbindet.
- Teiledatenbank
- Custom Parts
- KI-Montage
- Randbedingungen
- Cloud-FEM
- KI-Bewertung
Von der Parts Database zur besseren Konstruktion
Die Grafik zeigt das Betriebsmodell von confBuild: vorhandene Teile, neue Geometrien, AI Assembly, Randbedingungen, Cloud-FEM und AI Evaluation laufen als ein zusammenhaengender Optimierungsprozess.
Parts Database
Standardteile, Parameter und Materialwissen werden zur Startbasis fuer jede neue Variante.
Custom Parts & AI Assembly
Die KI erzeugt passende Geometrien und setzt sie zu pruefbaren Baugruppen zusammen.
Boundary Conditions & Cloud-FEM
Lasten, Lagerungen und Constraints werden in skalierbare Simulationen uebersetzt.
AI Evaluation
Simulationsergebnisse fliessen zurueck in die naechste Geometrie-, Kosten- und Montageentscheidung.
Der Feedback-Loop wird zur produktiven Engineering-Umgebung
Kontrollierte Datenbasis
Freigegebene Bauteile, Parameter und Materialdaten bleiben nachvollziehbar.
Skalierbare Simulation
Cloud-FEM prueft viele Varianten parallel statt einzelne Analysen manuell zu warten.
Pruefbare Baugruppen
AI Assembly erzeugt Baugruppen, die direkt gegen Constraints laufen koennen.
Auswertung mit Kontext
Ergebnisse werden nicht abgelegt, sondern fuer die naechste Entscheidung genutzt.
Manufacturing-ready Output
Die beste Variante kann in Kalkulation, Beschaffung und Fertigung weiterlaufen.
Jede Stufe lernt aus der naechsten Iteration
Die Roadmap erweitert den gezeigten Feedback-Loop von assistierter Geometrie bis zu autonomen Forschungsagenten.
Loop startenAI Co-Engineer
Natuerliche Sprache erzeugt Geometrie aus Datenbankteilen, Regeln und Designzielen.
In ProgressGenerative Topology 2.0
Custom Parts werden mit Randbedingungen, Multi-Physik und Machbarkeit optimiert.
In ProgressClosed-Loop CAD/CAE
Cloud-FEM und AI Evaluation speisen neue Geometrie-, Kosten- und Montageentscheidungen.
GeplantAutonome Produktentwicklung
Autonome Forschungsagenten entwerfen neue Technologien aus dem geschlossenen Feedback-Loop.
ZukunftBereit, den Engineering-Loop zu bauen?
Verbinden Sie Parts Database, AI Assembly, Cloud-FEM und AI Evaluation zu einem System, das aus jeder Iteration lernt.